浙江长兴德澳建材有限公司

SaaS和企业的关联变成了怎样?

发表时间:2020-06-17 23:04

德澳建材致力于构建湖州腻子粉市场透明、公开的商业合作环境,帮助长兴腻子粉供应商了解和知悉德澳建材的采购政策和要求,以尊重并保护供应商和李家巷腻子粉企业的共同利益。

供应商在与德澳建材签署采购如内墙腻子粉等合同前,应主动审慎地查验德澳建材采购授权签约人员。未经查验而与非德澳建材授权人员签署的如外墙腻子粉等合同,不对德澳建材产生法律约束力,供应商应自行承担如防水腻子粉购买而产生的一切责任及损失。

在德澳建材无数成绩的背后,源于全体德澳人365个日日夜夜的辛勤坚守。外人不能理解我们为何在可以安逸的年代选择了向腻子粉生产精益化、自动化升级这一条艰难的路。但我们自己心里清楚,没有什么技术可以“一招鲜,吃遍天”。只有坚持生产创新不动摇,才能收获一个水平更高、文化更佳、实力更强的自己。腻子粉的市场虽已走过千山万水,但仍需跋山涉水。

今天,德澳建材来谈谈SaaS和企业的关联变成了怎样?

SaaS把软件售卖改成了租用模式,倒逼软件企业去提升产品质量和服务,否则软件公司的续费率很难保障。

这是SaaS模式积极的一面。在美国出现SaaS服务之前,软件巨头的产品非常昂贵,昂贵就限制了软件的推广应用,导致很多中小企业很难受益于信息化发展。

SaaS模式降低了中小企业的进入门槛,做大了中底层用户,然后再向高端冲击。Salesforce在美国的成功,就是适应了美国社会的时代需求,给用户带来了福利。

SaaS模式适应了互联网时代的需求,相比传统软件的单机或者局域网部署,SaaS部署在云上,方便企业进行管理,也让很多互联网C端的需求可以更方便对接。

例如,餐饮SaaS和外卖平台进行对接。因为是统一部署,所以升级相对比较方便,只要升级服务器端即可。

在SaaS出现之前,很多连锁管理软件都采用手动传输,实现各个门店和总部的数据传输,即使有些声称自动化传输的应用,也普遍存在丢包、数据不同步等问题。SaaS因为数据都放在云上面,所以客观上回避了数据传输等问题。

SaaS模式让软件公司收费也变得简单,不续费直接断掉服务即可,也不用去催账。

SaaS天生存在哪些局限性?

不过,SaaS天然存在严重的网络依赖症。网络的稳定性就和天气一样,影响的因素非常多,不同时间段、不同地区、不同商场都可能不同。

我在前面文章打了一个比喻,90年代北京路不宽,但并不经常堵车。现在北京路宽了很多,反而常常堵车,那是因为车多了。

就像现在网络虽然快了,可使用的人和应用更多了,网络资源永远都是一个宝贵资源,是有价资源,这和道路拥堵的道理是一样的。

现在的SaaS软件一般都在云上,云便宜吗?稳定可靠吗?这个可以看看我在一个服装软件群收集到的一线网管人员的感受。

很多SaaS软件是基于浏览器的,浏览器兼容性就是一个大问题,比如IE,经常因为什么插件就导致莫名其妙的问题。

阿里云现在还是亏损的,现在云带宽已经不便宜了,以后只会更贵。某知名餐饮SaaS平台前段时间也被爆出稳定性问题,大家都可以百度一下。

因为严重依赖网络,一般SaaS结构的软件都会实现分页查询,限制用户一次查询的数据的数量。比如几十条,因为数据查询量小,占用带宽少,这样对服务器的压力也小。网络依赖症的问题会阻碍SaaS向高端用户发展。

对于通常的收银业务流程,SaaS还是没有问题的,但如果进行数据分析就麻烦了。当然SaaS用户很多都是小的餐饮用户,对数据分析没有啥要求,但对上规模的连锁企业就不适合了。

SaaS更适合什么行业?

SaaS不适合操作性强的行业,例如重餐饮行业,SKU多的行业,反之就适合。

重餐饮行业的特点是每个门店都由多个部门、多个电脑组成,有的还要连接大量不同的打印机等终端设备。

这类门店本身就是一个独立性很强的局部机构,因为操作量大,对稳定性要求也很高,使用SaaS反而会出现稳定性隐患。

反之,轻餐饮如奶茶店这些,因为通常只完成收银,设备也很少,所以SaaS还可以使用。

在我看来,SKU多的行业,比如服装连锁行业是不太适合使用SaaS的。

因为中大型服装连锁SKU数量超过5万是很普遍的。由于每季都要上新款,一款因为颜色和尺码的原因往往包含10个以上的SKU,导致SKU的膨胀非常快的。

SKU多的还有超市门店,超市收银点多,收银量大,对系统稳定性要求非常高,所以使用SaaS的概率几乎等于0。

很多生产制造业的ERP,MES和仓库管理等系统,对稳定性要求也很高,使用频繁,对操作性要求也非常高,这些行业也不适合SaaS模式。

上面讲的这些行业应用,多是在供应链管理方面,业务之间关联性非常强,一个地方稳定性出现问题,往往会影响到很多方面,一个错误就可能导致后续多个错误发生。

所以,SaaS适合的行业往往是数据多、读取操作比较少的行业,比如CRM。这类产品多是看客户的数据信息,客户数据之间关联性也很弱。即使需要录入新的客户数据,强度也不会很大,哪怕网络发生问题,后面录入也可以。

SaaS适合不适合某个行业,关键还是要看数据量和关联性。数据量越多关联性越大,则越不适合。

大家可能有疑问,人家淘宝和微信那么多数据,为啥也使用云模式,即数据集中在服务器端的模式,和SaaS本质差不多。

记得前些年很多人把双十一和12306买票做对比,觉得12306和双11相比简直弱爆了,一般外行人或者行业非资深的人都会这么看。

之所以这么看,是因为这种对比只考虑了数据量,而没有考虑到数据的关联性,单纯数据量的比较是不科学的。

为了解释关联性,我举个行政部门办事的例子。如果大家办的事情都是一件事而且是一样的,提升处理能力的方式很简单,投入10倍的办事人员,就能提升10倍的速度,因为这些事务之间是独立的,无关联的。

可当大家需要办理多个事情,而且事情之间是有先后顺序的,事情办理的时间也存在不确定性,我们还能够简单的加多处理人员来提升效率吗?

因为关联度高,导致问题变得复杂,任何一个地方都可能出现瓶颈,简单加人可能带来混乱,导致相反的效果。

淘宝微信这些场景,大量数据都是非关联的,而且是生成后就很少变化的数据,非常适合使用CDN(一种非常成熟的互联网缓存技术)。

因为数据之间是独立的,所以可以直接通过添加机器量来扩大处理能力,专业名称叫做线性扩展。

再有,当大家去羡慕人家强大的数据处理能力的时候,其实也要看看这些巨头投入的机器数量是多少,带宽资源是多少,人力成本是多少。

再加上盈利模式不同,也让巨头可以通过垄断,承担这些高昂成本,同时实现非常高的利润。

所以,很多SaaS企业喜欢拿淘宝和微信来做类别,觉得以后自己规模扩大了,数据处理能力不是问题。这种思路往往忽略了很多SaaS行业的数据都是强关联数据,“他人的金刚钻未必能搞定你的瓷器活儿”。

1.jpg

客服服务热线
13567232526(周一至周日:9:00-22:00)
公司地址:浙江省湖州市长兴县李家巷大道旱桥二西 邮政编码:313100 客服邮箱:deaojc@qq.com